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黄芳, 朱永忠*
（河海大学 理学院,江苏 南京 210098）
摘要： 正交匹配追踪算法是一种重要的压缩感知重构算法,针对正交匹配追踪算法中当前信号的最优估计,每一个采样点都有它的局部性质,且相邻采样点之间必然相互影响.本文基于局部性质,对正交匹配追踪算法进行改进,提高了对稀疏参数的估计精度,实现了信号的重构,实验证明了该方法的有效性。
关键词： 正交匹配追踪； 局部性质； 测量矩阵
中图分类号： TP 391文献标志码： A
Improving Orthogonal Matching Pursuit Algorithm Based on Local Property
HUANG Fang ,ZHU Yong-zhong
(CollegeofScience,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)
Abstract: Orthogonal matching pursuit algorithm is a kind of important compression sensing reconstruction algorithm, in view of the optimal estimation of the current signal in the orthogonal matching pursuit algorithm, each sampling point has its local property, and the neighboring sampling points influence each other. This paper puts forward improving orthogonal matching pursuit algorithm based on local property , improves the estimation precision of sparse parameter, realize the signal reconstruction, the experiment proves the validity of this method.
Key words: orthogonal matching pursuit; local property; measurement matrix
收稿日期：2012-11-29
基金项目： 国家自然科学基金项目（50979029）.
作者简介： 黄芳（1988—），女,硕士研究生.*通信联系人.
