全文下载：2013050536
徐应祥1，张超龙2
(1.中山大学新华学院，广东 广州 510520； 2.仲恺农业工程学院 计算科学系，广东 广州 510225）
摘要： 在仔细分析了散乱数据带连续边界条件的多项式样条插值与散乱数据自然样条插值方法后，结合两种方法的优点，得到了一种进行大规模散乱数据曲面重建的自然样条细分方法。该方法的实现较为简单，可以根据需要灵活地构造出满足不同光滑条件的散乱数据重建曲面。仿真实验结果说明了该方法是有效的。
关键词： 散乱数据； 曲面重建；插值； 自然样条； 细分
中图分类号： O 241.3；TP 391.7文献标志码： A
Natural Spline Subdivision for Scattered Data Surface Reconstruction
XU Ying-xiang1，ZHANG Chao-long2
(1.XinhuaCollegeofSunYat-senUniversity,Guangzhou510275,China;
2.College of Computational Science,ZhongkaiUniversityof Agriculture and Engineering,Guangzhou510275,China)
Abstract: Subdivision method is very efficient for scattered data surface reconstruction. Merging all advantages of polynomial spline interpolation method for scattered data with continuous boundary conditions and natural spline interpolation method for scattered data, a new subdivision approach for large scale scattered data is proposed. It can be realized successfully by a very simple way. The reconstructing surfaces of large scale scattered data, which could satisfy different demands for surface smoothing conditions, can also be constructed easily. The results of experiments show the efficiencies of the method.
Key words:scattered data; surface reconstruction; interpolation; natural spline; subdivision
收稿日期:2012-09-20
基金项目: 国家自然科学基金项目（10871160，31071560）.
作者简介: 徐应祥(1978—),男,博士.
