传递函数辨识(18): 输出误差模型的辅助模型递阶迭代参数估计

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文章编号： 16726987（2021）01000113； DOI： 10.16351/j.16726987.2021.01.001

丁锋1,2, 刘喜梅2(1.江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122; 2.青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061)

摘要： 针对输出误差系统，利用迭代搜索原理，研究了辅助模型梯度迭代算法、辅助模型最小二乘迭代算法、辅助模型多新息梯度迭代算法、辅助模型多新息最小二乘迭代算法；利用递阶辨识原理，研究了辅助模型递阶梯度迭代算法、辅助模型递阶多新息梯度迭代算法、辅助模型递阶最小二乘迭代算法、辅助模型递阶多新息最小二乘迭代算法等。这些辨识方法可以推广到有色噪声的随机系统中。

关键词： 参数估计； 迭代辨识； 辅助模型辨识； 多新息辨识； 递阶辨识

中图分类号： TP 273文献标志码： A

引用格式： 丁锋, 刘喜梅. 传递函数辨识(18): 输出误差模型的辅助模型递阶迭代参数估计［J］. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021, 42(1): 113.

DING Feng, LIU Ximei. Transfer function identification. Part R: Auxiliary model hierarchical iterative parameter estimation for outputerror models［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2021， 42（1）： 113.

Transfer Function Identification. Part R: Auxiliary Model Hierarchical Iterative

Parameter Estimation for OutputError Models

DING Feng1,2, LIU Ximei2

(1.School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;

2.College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)

Abstract: For outputerror models, this paper presents the auxiliary model gradientbased iterative algorithm, the auxiliary model least squaresbased iterative algorithm, the auxiliary model multiinnovation gradientbased iterative algorithm, and the auxiliary model multiinnovation least squaresbased iterative algorithm based on the gradient search principle, and presents the auxiliary model hierarchical gradientbased iterative algorithm, the auxiliary model hierarchical least squaresbased iterative algorithm, the auxiliary model hierarchical multiinnovation gradientbased iterative algorithm, and the auxiliary model hierarchical multiinnovation least squaresbased iterative algorithm based on the hierarchical identification principle, These methods can be extended to stochastic outputerror systems with colored noises.

Key words: parameter estimation; iterative identification; auxiliary model identification; multiinnovation identification; hierarchical identification

收稿日期： 20201212

基金项目： 国家自然科学基金项目(61873111).

作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.