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程换新， 于沙家， 张国庆
（青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061）
摘要： 循环流化床烟气脱硫（CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式，由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统，很难建立其数学模型，而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势，因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过分析CFB-FGD系统的基本原理和工艺流程，以及实际操作过程中的控制参数，对此系统中烟气出口温度控制回路进行研究，并对其控制回路建立了T-S模糊模型。建立系统的T-S模糊模型之后用鲁棒竞争算法进行辨识，为了简化模糊规则在所有简化方法中采用正交最小二乘法，这样获得的T-S模型具有较高的建模精度和泛化能力。最后通过仿真验证了所建立的CFB-FGD系统中的主要控制回路模型具有很好的动态响应，能够很好地逼近实际系统。
关键词： CFB-FGD系统； T-S模糊建模； 鲁棒竞争算法； 正交最小二乘法
中图分类号： X 701.3文献标志码： A
T-S Fuzzy Modeling for CFB-FGD System
CHENG Huanxin, YU Shajia， ZHANG Guoqing
( College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University Of Science and Technology, Qingdao 266061, China)
Abstract: Circulating fluidized bed flue gas desulfurization (CFB-FGD) technology is widely used in desulfurization. CFB-FGD system is a complex and nonlinear system, so it is difficult to establish the mathematical model. Fuzzy modeling has great advantages in nonlinear system modeling, so this paper proposes a CFB-FGD system modeling based on T-S fuzzy model. By analyzing mechanism and process of the circulating fluidized bed for flue gas desulfurization and the control parameters CFB-FGD process operation,We studied CFB-FGD system main control circuit (flue gas outlet temperature control loop), and established control circuit about T-S fuzzy model. Robust competitive algorithm is used to identify the established T-S model and orthogonal least squares method is used to for simplify fuzzy rules.The kind of model offers a high precision and generalization ability. Finally, the simulation results show the established CFB-FGD system main control loop model has a good dynamic response, and it can be a good approximation of the actual system.
Key words： CFB-FGD system; T-S fuzzy modeling; robust competitive algorithm（RCA）; orthogonal least squares（OLS） method
收稿日期： 20150909
基金项目： 山东省自然科学基金项目（ZR2013FL012）；新疆科技支疆项目（201591103）.
作者简介： 程换新（1966—），男，教授.
文章编号： 16726987（2016）05056706； DOI： 10.16351/j.16726987.2016.05.018
