传递函数辨识(26): 方程误差自回归滑动 平均系统的递阶广义增广迭代参数估计

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文章编号： 1672-6987（2022）03000113； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2022.03.001

丁锋1,2, 徐玲1,2, 籍艳2, 刘喜梅2(1.江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122; 2.青岛科技大学 自动化与电子工程学院, 山东 青岛 266061)

摘要： 利用递阶辨识原理，研究和提出了方程误差自回归滑动平均(EEARMA)系统的递阶广义增广梯度迭代辨识方法、递阶广义增广最小二乘迭代辨识方法、递阶多新息广义增广梯度迭代辨识方法、递阶多新息广义增广最小二乘迭代辨识方法。这些递阶广义增广辨识方法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性多变量和非线性多变量随机系统中。

关键词： 参数估计; 迭代辨识; 多新息辨识; 递阶辨识; 最小二乘; 随机系统

中图分类号： TP 273文献标志码： A

引用格式： 丁锋, 徐玲, 籍艳, 等. 传递函数辨识(26): 方程误差自回归滑动平均系统的递阶广义增广迭代参数估计［J］. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2022, 43(3): 113.

DING Feng, XU Ling, JI Yan, et al. Transfer function identification. Part Z: Hierarchical generalized extended iterative parameter estimation for equationerror autoregressive moving average systems［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2022， 43（3）： 113.

Transfer Function Identification. Part Z: Hierarchical Generalized

Extended Iterative Parameter Estimation for EquationError Autoregressive

Moving Average Systems

DING Feng1,2, XU Ling1,2, JI Yan2, LIU Ximei2

(1.School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;

2.College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)

Abstract: By using the hierarchical identification principle, this paper presents a hierarchical generalized extended gradientbased iterative identification method, a hierarchical generalized extended least squaresbased iterative identification method, a hierarchical multiinnovation generalized extended gradientbased iterative identification method and a hierarchical multiinnovation generalized extended least squaresbased iterative identification method for equationerror autoregressive moving average systems. The proposed hierarchical generalized extended iterative identification methods can be extended to other linear and nonlinear multivariable stochastic systems with colored noises.

Key words: parameter estimation; iterative identification; multiinnovation identification; hierarchical identification; least squares; stochastic system

收稿日期： 20220503

基金项目： 国家自然科学基金项目(61873111,61472195).

作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.