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202104001.pdf
文章编号： 1672-6987（2021）04-0001-13； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2021.04.001
丁锋1,2, 刘喜梅2(1.江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122; 2.青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061)
摘要： 利用递阶辨识原理,研究了线性回归系统的递阶最小二乘辨识算法、递阶多新息最小二乘辨识算法、递阶随机梯度辨识算法、递阶多新息随机梯度辨识算法、递阶递推梯度辨识算法、递阶多新息递推梯度辨识算法等.这些辨识方法可以推广到有色噪声的随机系统中。
关键词： 参数估计; 递推辨识; 多新息辨识; 递阶辨识; 最小二乘; 线性回归模型
中图分类号： TP 273文献标志码： A
引用格式： 丁锋, 刘喜梅. 传递函数辨识(21):线性回归系统的递阶递推参数估计［J］. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021, 42(4): 1-13.
DING Feng, LIU Ximei. Transfer function identification. Part U: Hierarchical parameter estimation for linear regressive models［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2021, 42(4): 1-13.
Transfer Function Identification. Part U: Hierarchical Parameter Estimation
for Linear Regressive Models
DING Feng1,2, LIU Ximei2
(1.School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;
2.College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)
Abstract: Based on the hierarchical identification principle, this paper introduces the hierarchical least squares identification algorithm, the hierarchical multi-innovation least squares identification algorithm, the hierarchical stochastic gradient identification algorithm, the hierarchical multi-innovation stochastic gradient identification algorithm, the hierarchical recursive gradient identification algorithm, the hierarchical multi-innovation recursive gradient identification algorithm for linear regressive systems. These methods can be extended to stochastic systems with colored noises.
Key words: parameter estimation; recursive identification; multi-innovation identification; hierarchical identification; least squares; linear regressive model
收稿日期： 2021-05-31
基金项目： 国家自然科学基金项目(61873111).
作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.
