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202102001.pdf
文章编号： 1672-6987（2021）02-0001-12； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2021.02.001
丁锋1,2, 刘喜梅2(1.江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122; 2.青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061)
摘要： 针对有限脉冲响应滑动平均系统，利用递阶辨识原理，研究了递阶增广随机梯度算法、递阶多新息增广随机梯度算法、递阶增广梯度算法、递阶多新息增广梯度算法、递阶增广最小二乘算法、递阶多新息增广最小二乘算法等。这些辨识方法可以推广到有色噪声的随机系统中。
关键词： 参数估计； 递推辨识； 多新息辨识； 递阶辨识； 最小二乘
中图分类号： TP 273文献标志码： A
引用格式： 丁锋, 刘喜梅. 传递函数辨识(19):有限脉冲响应滑动平均系统的递阶递推增广参数估计［J］. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021, 42(2): 1-12.
DING Feng, LIU Ximei. Transfer function identification. Part S: Hierarchical extended parameter estimation for finite impulse response moving average models［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2021， 42（2）： 1-12.
Transfer Function Identification. Part S: Hierarchical Extended Parameter
Estimation for Finite Impulse Response Moving Average Models
DING Feng1,2, LIU Ximei2
(1. School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;
2. College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)
Abstract: Based on the hierarchical identification principle, this paper studies the hierarchical extended stochastic gradient algorithm, the hierarchical multi-innovation extended stochastic gradient algorithm, the hierarchical extended gradient algorithm, the hierarchical multi-innovation extended gradient algorithm, the hierarchical extended least squares algorithm, and the hierarchical multi-innovation extended least squares algorithm for finite impulse response moving average systems. These methods can be extended to stochastic systems with colored noises.
Key words: parameter estimation; recursive identification; multi-innovation identification; hierarchical identification; least squares
收稿日期： 2021-01-09
基金项目： 国家自然科学基金项目(61873111).
作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.
