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201805001.pdf
文章编号： 16726987（2018）05000114； DOI： 10.16351/j.16726987.2018.05.001
丁锋1,2， 徐玲2， 刘喜梅1
(1.青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061;2.江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122)
摘要： 基于系统脉冲响应数据、梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,针对一阶系统、二阶系统、高阶单极点系统传递函数,研究和提出了梯度迭代参数估计方法、牛顿迭代参数估计方法、多新息梯度迭代参数估计方法、多新息牛顿迭代参数估计方法等,所提出的方法可以推广到其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点高阶传递函数参数的辨识。
关键词： 传递函数; 参数估计; 系统辨识; 脉冲响应; 阶跃响应; 梯度搜索； 牛顿搜索
中图分类号： TP 273文献标志码： A
引用格式： 丁锋， 徐玲， 刘喜梅. 传递函数辨识(5):基于脉冲响应的迭代参数估计方法\[J\]. 青岛科技大学学报（自然科学版）， 2018， 39（5）： 114.
DING Feng， XU Ling， LIU Ximei. Transfer function identification. Part E: Iterative parameter estimation methods based on the impulse responses\[J\]. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2018, 39(5)： 114.
Transfer Function Identification. Part E: Iterative Parameter Estimation
Methods Based on the Impulse ResponsesDING Feng1,2， XU Ling2， LIU Ximei1
(1.College of Automation and Electronic Engineering， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266042， China;
2.School of Internet of Things Engineering， Jiangnan University， Wuxi 214122， China)Abstract: Based on the impulse response data，the gradient search，the Newton search and the multiinnovation identification theory，this paper presents gradientbased iterative parameter estimation methods，Newton iterative parameter estimation methods，multiinnovation gradientbased iterative parameter estimation methods，multiinnovation Newton iterative parameter estimation methods for the transfer functions of firstorder systems，secondorder systems and higherorder systems with distinct poles. The proposed methods can be extended for the parameter identification of dynamical systems described by other transfer functions，such as highorder transfer function with conjugate poles and with same poles.
Key words: transfer function; parameter estimation; system identification; impulse response; step response; gradient search; Newton search
收稿日期： 20180807
基金项目： 国家自然科学基金项目（61472195）.
作者简介： 丁锋（1963—），男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.
