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高树静1， 杨丽娟1, 谢清华2
(1.青岛科技大学 信息科学技术学院，山东 青岛 266061；2.青岛海信网络科技股份有限公司,山东 青岛 266071）
摘要： 本工作提出一种基于盲源分离的动态帧时隙估计算法(BSDFA)，由于天线数量对采用了盲源分离思想的帧时隙估计算法有影响，进一步提出根据天线数量、标签数量和初始帧时隙数来精确估计下一帧的帧时隙数的方法,以此提高帧识别率。通过验证，基于盲源分离的动态帧时隙估计算法的帧识别率高于盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法（BSFA）的帧识别率。
关键词： 盲源分离； ICA； 动态帧时隙； 多天线； RFID
中图分类号： TP 391文献标志码： A
引用格式：高树静， 杨丽娟, 谢清华. 基于盲源分离的动态帧时隙估计算法\[J\]. 青岛科技大学学报（自然科学版）， 2017， 38（6）： 98-102.
GAO Shujing， YANG Lijuan, XIE Qinghua. Dynamic frame slot estimation algorithm based on Blind Source Separation\[J\]. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2017, 38(6)： 98-102.
Dynamic Frame Slot Estimation Algorithm Based on Blind Source Separation
GAO Shujing1， YANG Lijuan1, XIE Qinghua2
(1.College of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China;2.Hisense TransTech Co, LTD,Qingdao 266071,China）
Abstract: In this paper, a dynamic frame size estimation algorithm based on blind source separation (BSDFA) is proposed. Its core idea is to estimate the number of slots in the next frame according to the number of antennas, the number of tags and the number of slots in the previous frame.The experimental results show that our proposed algorithm has better performance than BSFA algorithm.
Key words: blind source separation； ICA； dynamic frame slot； multi-antennas； RFID
收稿日期： 2017-03-01
基金项目： 山东省科技发展计划项目（2013YD01038）.
作者简介： 高树静（1976—），女，副教授.
文章编号： 1672-6987（2017）06-0098-05； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2017.06.016
