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杨树国1, 梁家栋1， 张永林2
(1.青岛科技大学 数理学院，山东 青岛 266061；2.青岛职业技术学院 基础部，山东 青岛 266555）
摘要： 针对视频版权的保护，提出了一种基于改进的JND模型的视频水印算法。此算法首先选取二值图像作为图像水印，利用Logistic混沌映射对图像进行加密；然后对载体视频进行关键帧提取，将提取的帧进行4层小波分解，结合分形理论对小波系数进行D树和R树的存储，并根据人类视觉系统（HVS）提出改进的JND模型，进而将处理后的水印信息按照三个方向自适应的嵌入到D树和R树中。实验结果表明：本工作的算法具有较好的不可见性，且针对噪声、高斯滤波、旋转等攻击具有良好的鲁棒性。
关键词： JND模型； 人类视觉系统； 小波变换; 视频水印算法
中图分类号： TP 391文献标志码： A
引用格式：杨树国, 梁家栋， 张永林. 基于改进的JND模型的视频水印算法\[J\]. 青岛科技大学学报（自然科学版）， 2017， 38（5）： 112-118.
YANG Shuguo， LIANG Jiadong， ZHANG Yonglin. Video watermarking algorithm based on an improved JND model\[J\]. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2017, 38(5)： 112-118.
Video Watermarking Algorithm Based on an Improved JND Model
YANG Shuguo1， LIANG Jiadong1， ZHANG Yonglin2
(1.College of Mathematics and Physics, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China;2.Department of Basic, Qingdao Technology College, Qingdao 266555, China)
Abstract: For the protection of video copyright,this paper proposed a video algorithm based on an improved JND model.This algorithm firstly selects two-binary image as the watermark image,encoding the image by the logistic chaotic mapping;then extracting the key frame from the carrier video and decomposing the frame by four-layer wavlet,divide the wavlet coefficents and store them in the D-tree and the R-tree combined with the fractal theory,we proposed an improved JND model based on HVS and embedding the processed watermark information into the D-tree and the R-tree adaptively according to three directions. The experimental results show that this algorithm has a good invisibility, and the attack on Sharpening, Gauss filtering, noise, frame shear has good robustness.
Key words: JND model； HVS； DWT; video watermarking algorithm
收稿日期： 2016-12-06
基金项目： 山东省重点研发计划项目（2015GGX101020）；2016年青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目（201606001）；青岛市科技发展计划项目（KJZD-13-27-JCH）.
作者简介： 杨树国(1970—),男，教授.
文章编号： 1672-6987（2017）05-0112-07； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2017.05.021
