PDF全文下载：2017040001
丁锋1,2， 徐玲2， 刘喜梅1
(1.青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266042；2.江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122)
摘要： 利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论，针对多频正弦信号模型，提出了梯度迭代参数估计方法、滑动数据窗梯度迭代参数估计方法、有限数据牛顿迭代参数估计方法等，最后给出了几个典型参数估计算法的计算步骤。
关键词： 参数估计； 梯度搜索； 牛顿搜索； 多新息辨识理论； 迭代辨识； 信号建模； 正弦信号
中图分类号： TP 273文献标志码： A
引用格式：丁锋， 徐玲， 刘喜梅. 信号建模（4）：多频信号模型的迭代参数估计\[J\]. 青岛科技大学学报（自然科学版）， 2017， 38（4）： 1-11.
DING Feng, XU Ling, LIU Ximei. Signal modeling. Part D: Iterative parameter estimation for multi-frequency signal models\[J\]. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition), 2017, 38(4)： 1-11.
Signal Modeling. Part D: Iterative Parameter Estimation for Multi-Frequency Signal Models
DING Feng1,2, XU Ling2, LIU Ximei1
(1.College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266042, China; 2.School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)
Abstract: By using the gradient search, the Newton search and the multi-innovation identification theory, this paper presents the gradient based iterative (GI) parameter estimation methods, the moving data window based GI parameter estimation methods and the finite data Newton iterative parameter estimation methods for multi-frequency signal modeling. Finally, the computational steps of several typical parameter estimation algorithms are given.
Key words: parameter estimation; gradient search; Newton search; multi-innovation identification theory; iterative identification; signal modeling; sine signal
收稿日期： 2017-07-11
基金项目： 国家自然科学基金项目（61472195）.
作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.
文章编号： 1672-6987（2017）04-0001-11； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2017.04.001
