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邓小武， 李森林， 胡萍
（怀化学院 计算机科学与技术系，湖南怀化 418008）
摘要: 在描述和分析了树突状细胞的生物学机理基础上，分析树突状细胞算法数据处理过程，并将其形式化定义。通过KDD99数据集实验对该算法进行验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，新算法对降低入侵检测误报率，进一步增强计算机安全，具有一定的应用价值。
关键词: 入侵检测； 否定选择算法； 危险理论； 树突状细胞
中图分类号: TP 391文献标志码: A
Formulation of the Dendritic Cell Algorithm and Its Application on Intrusion Detection
DENG Xiao-wu， LI Sen-lin， HU Ping
(Department of Computer Science and Technology,HuaihuaUniversity,Huaihua 418008,China)
Abstract: On the basis of description and analysis of dendritic cells biological mechanisms, we analyze data processing of dendritic cell algorithm and provides a formal definition of the DCA. A new algorithm was validated on KDD 99 dataset.Comparisons to other approaches were made. The experimental results show that a new algorithm has theoretical applied value on computer security besides decreasing false positive rate for intrusion detection systems as well as achieving for Computer Security.
Key words: intrusion detection；negative selection algorithm；danger theory；dendritic cells
收稿日期：2012-09-01
基金项目： 怀化学院基金项目（HHUY2010-15）.
作者简介： 邓小武(1973—),男，讲师.
