全文下载：2012020168
李学文， 金思毅*， 黄兆杰
（青岛科技大学 化工学院， 山东 青岛 266042）
摘要： 在工业过程中，获得准确可靠的测量数据是实现过程控制、模拟、优化和生产管理的前提条件。过程数据中存在的过失误差直接影响数据的准确性，因此，进行过失误差侦破与识别是非常重要的。根据测量数据检验法和两两同步侦破法的优缺点，提出了测量数据检验法和两两同步侦破法的组合方法来进行过失误差侦破与识别。实例应用表明，该方法不仅保留了两两同步法能够有效地侦破多个过失误差和泄漏的优势，而且明显地降低了两两同步侦破法中需要计算的统计检验量的数目，减少了侦破过程的计算量。
关键词： 测量数据检验法； 两两同步侦破法； 过失误差侦破与识别； 化工过程化泄漏
中图分类号： TQ 028.8文献标志码： A
Research of MT-pairwise Synchronous Gross Error Detection Methodin Chemical EngineeringLI Xue-wen, JIN Si-yi， HUANG Zhao-jie
(College of Chemical Engineering, Qingdao University of Science andTechnology, Qingdao 266042, China)
Abstract： It is crucial for the control, simulation and management of the process to obtain high quality and reliability data for process industries. Gross errors existing in the measured process data can severely bias the reconciled data, thus, gross error detection and identification is very important. Based on the measurement test method and the pairwise synchronous detection method, a combined method is proposed for gross error detection and identification. Simulation results show that this combined method not only can keep advantage of better detection ratio, but also efficiently decrease the number of test statistics which need to calculate in the PSD method.
Key words: measurement test method; pairwise synchronous detection method； gross error detection and identification； leakage in chemical engineering
收稿日期：2011-09-08
基金项目： 重质油国家重点实验室开放课题基金资助项目（sklop201103004）.
作者介绍： 李学文（1985—），男，硕士研究生.*通信联系人.
