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王琳， 师义民， 袁修国
（西北工业大学 应用数学系， 陕西 西安 710072）
摘要： 基于逐步增加Ⅱ型截尾样本，研究MLINEX损失下Burr Ⅻ部件可靠性指标的经验Bayes估计。利用MLE方法求出超参数的估计，从而得出未知参数、可靠度及失效率函数的经验Bayes估计。最后通过Monte-Carlo方法给出随机仿真例子，表明当样本容量m相同时，截尾数n越小，均方误差越小；当截尾数n相同时，样本容量m越大，均方误差越小。
关键词： 经验Bayes估计； Burr Ⅻ； MLINEX损失； 逐步增加Ⅱ型截尾样本
中图分类号： O 212 文献标志码： A
Empirical Bayes Estimators of Reliability Performances of Burr Ⅻ Parts under MLINEX Loss
WANG Lin， SHI Yi-min， YUAN Xiu-guo
（Department of Applied Mathematics,Northwestern Polytechnical University,Shaanxi Xi’an 710072,China）
Abstract： Based on progressively type Ⅻ censored samples，the empirical Bayes estimators of reliability performances for Burr Ⅻ distribution are studied under MLINEX loss. The empirical Bayes estimators of the unknown parameter，the reliability function and failure rate are derived where hyper-parameter is estimated using maximum likelihood method. Finally，we present a numerical example by means of the Monte-Carlo simulation to illustrate the method we use is correct.
Key words： empirical Bayes estimation； Burr Ⅻ； MLINEX loss； progressively type Ⅻ censored samples
收稿日期： 2010-09-13
基金项目： 国家自然科学基金项目（70471057）；陕西省教育厅自然科学基金项目（03JK065）.
作者简介： 王琳（1985—），女，硕士研究生.
