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202602001.pdf
文章编号：1672-6987（2026）02-0001-09；DOI：10. 16351/j. 1672-6987. 2026. 02. 001
丁 锋 1，2 ，栾小丽 1 ，徐 玲 3 ，刘喜梅 2 （1. 江南大学 自动化与智能科学学院，江苏 无锡 214122；2. 青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061； 3. 常州大学 微电子与控制工程学院，江苏 常州 213159）
摘 要：针对子系统间既存在参数耦合又存在信息耦合的多变量系统，将子系统耦合起来获 得耦合辨识模型，研究和提出了递阶梯度迭代辨识方法，递阶最小二乘迭代辨识方法，递阶多新息梯度迭代辨识方法，以及递阶多新息最小二乘迭代辨识方法。这些递阶迭代参数辨识方 法可以推广到其他有色噪声干扰下的线性和非线性多变量随机系统中。
关键词：参数估计；迭代辨识；多新息辨识；递阶辨识；耦合辨识；最小二乘；多变量系统
中图分类号：TP 273 文献标志码：A
引用格式：丁锋，栾小丽，徐玲，等 . 耦合辨识（8）：部分耦合参数向量信息向量系统的递阶 迭代参数辨识［J］. 青岛科技大学学报（自然科学版），2026，47（2）：1-9.
DING Feng， LUAN Xiaoli， XU Ling， et al. Coupling identification. Part H： Hierarchical iterative parameter identification for partially-coupled parameter and information vector systems ［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology（Natural Science Edition）， 2026，47（2）：1-9.
Coupling Identification. Part H： Hierarchical Iterative Parameter Identification for Partially-Coupled Parameter and Information Vector Systems
DING Feng1，2 ，LUAN Xiaoli1 ，XU Ling3 ，LIU Ximei2 （1. School of Automation and Intelligent Science， Jiangnan University， Wuxi 214122， China； 2. College of Automation and Electronic Engineering， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China；3. School of Microelectronics and Control Engineering， Changzhou University， Changzhou 213159， China）
Abstract：This article considers hierarchical iterative identification for the multivariable systems with both parameter coupling and information coupling among subsystems， namely， the partially-coupled parameter and information vector multivariable systems. By coupling subsystems together to form a coupled identification model， we propose a hierarchical gradient-based iterative identification method， a hierarchical least-squares-based iterative identification method， a hierarchical multi-innovation gradient-based iterative identification method， and a hierarchical multi-innovation least-squares-based iterative identification method. These hierarchical iterative parameter identification methods can be extended to other linear and nonlinear multi⁃ variable stochastic systems under colored noise disturbances.
Key words：parameter estimation； iterative identification； multi-innovation identification； hierarchical identification； coupling identification； least squares； multivariable system
收稿日期：2026-03-15
基金项目：国家自然科学基金项目（62273167）
作者简介：丁 锋（1963—），男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师 . 青 岛 科 技 大 学 学 报（自然科学版）
