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202103001.pdf
文章编号： 1672-6987（2021）03-0001-12； DOI： 10.16351/j.1672-6987.2021.03.001
丁锋1,2, 刘喜梅2(1.江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122; 2.青岛科技大学 自动化与电子工程学院, 山东 青岛 266061)
摘要： 针对有限脉冲响应滑动平均系统，利用递阶辨识原理和迭代搜索技术，研究了递阶增广梯度迭代算法、递阶增广最小二乘迭代算法、递阶多新息增广梯度迭代算法、递阶多新息增广最小二乘迭代算法等。这些辨识方法可以推广到有色噪声干扰的线性和非线性随机系统中。
关键词： 参数估计; 迭代辨识; 梯度搜索; 递阶辨识; 多新息辨识
中图分类号： TP 273文献标志码： A
引用格式： 丁锋, 刘喜梅.传递函数辨识(20): 有限脉冲响应滑动平均系统的递阶增广迭代参数估计［J］. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2021, 42(3): 1-12.
DING Feng, LIU Ximei. Transfer function identification. Part T: Hierarchical extended iterative parameter estimation for finite impulse response moving average models ［J］. Journal of Qingdao University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2021, 42(3): 1-12.
Transfer Function Identification. Part T: Hierarchical Extended Iterative
Parameter Estimation for Finite Impulse Response Moving Average Models
DING Feng1,2, LIU Ximei2
(1.School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122, China;
2.College of Automation and Electronic Engineering, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China)
Abstract: For finite impulse response moving average systems, this paper presents a hierarchical extended gradient-based iterative algorithm, a hierarchical extended least squares-based iterative algorithm, a hierarchical multi-innovation extended gradient-based iterative algorithm and a hierarchical multi-innovation extended least squares-based iterative algorithm, based on the hierarchical identification principle and the gradient search technique. The proposed methods can be extended to linear and nonlinear stochastic systems with colored noises.
Key words: parameter estimation; iterative identification; gradient search; hierarchical identification; multi-innovation identification
收稿日期： 2021-04-01
基金项目： 国家自然科学基金项目(61873111).
作者简介： 丁锋(1963—)，男，博士，“泰山学者”特聘教授，博士生导师.
